這是小編最近在搞花卉價格預測時,在資料前處理的地方碰到的狀況,就是在將資料格式轉為日期時候出錯。先看看載入的數據集如下,可以看到日期是以民國年為主。
Python
Pandas 基礎 – 如何於 Dataframe 使用 index 索引方式篩選複製出的一些行,形成一個新的Dataframe?
這個方式是透過 df 索引篩選出我們要選擇的行,形成一個新的 df,如下這個 all_data 數據!
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Pandas 基礎 – 於 Dataframe 按日期範圍篩選數據
今天要講講用日期範圍篩選 df 中數據!小編下載一比花卉價格資料如下:
Pandas 基礎 – 於Dataframe 選取或排除特定行作法 isin()
使用 Python 進行數據分析時,經常要使用到選取或者是排除掉特頂幾行的方式!小編筆記一下,舉例一個數據集如下:
p1 p2 p3
0 GD GX FJ
1 SD SX BJ
2 HN HB AH
3 HEN HEN HLJ
4 SH TJ CQ
Matplot 繪圖 – 解决使用 plt.savefig 保存圖片時變成空白圖片
當使用如下程式碼使用 plt.savefig 儲存產生的圖片時,結果打開生成的圖片卻是一片空白。
import matplotlib.pyplot as plt
""" 畫圖程式碼如下 """
plt.show()
plt.savefig("filename.png")
Pandas 基礎 – 設置(set_index)與重置(reset_index)索引
1. 將 df 中的列設置成索引: df.set_index(keys, drop=True, append= … 閱讀更多 Pandas 基礎 – 設置(set_index)與重置(reset_index)索引
Pandas 基礎 – Pandas於Dataframe按一列或多列的值進行排序
今天有一筆數據集,print 結果如下,來筆記一下如何排序。
col1 col2 col3
0 f 5 0
1 a 2 7
2 c 5 2
3 b 1 8
4 b 3 1
5 e 6 2
Pandas 基礎 – Pandas於Dataframe行、列顯示不完全解決辦法
有時候DataFrame中的行列數量太多,print打印出來會顯示不完全。